Chain-of-Thought
Chain-of-Thought — приём, когда модель рассуждает по шагам перед ответом. На задачах со счётом и логикой точность заметно выше.
Chain-of-Thought — это когда модель не выдаёт ответ сразу, а сначала проговаривает рассуждение по шагам. На задачах, где есть логика или арифметика (посчитать unit-экономику, разложить воронку), пошаговое мышление резко снижает количество ошибок.
В современных моделях 2026 года это часто встроено — «думающие» режимы. Но и в промпте приём работает: фраза вроде «рассуждай по шагам, потом дай ответ» включает его вручную.
Для маркетинга полезно там, где AI считает: медиаплан, прогноз CPL, разбор метрик. Если просишь модель сразу выдать число — она может «угадать». Если просишь показать вычисление — ошибку видно и тебе, и ей.