Внедряю Claude Code, Antigravity и Cowork в реальные процессы. К концу программы — рабочий стек у каждого участника, замеренные baseline-метрики, и команда, которая больше не спрашивает «а как ты этим пользуешься».
Ищете маркетолога в штат? AI-обучение — формат для компаний, которые не берут меня на постоянную позицию. Рассматриваете в штат — это в приоритете, напишите напрямую.
Реальные цифры из моей практики — обновляются раз в неделю.
Есть один человек, который «попробовал и понравилось». Остальные не используют — нет общего стека, нет процесса передачи опыта.
Девять человек по отдельности учатся одному и тому же. Девять шаблонов. Ноль переиспользования. Ноль командной capability.
Claude Sonnet 4.6 → 4.7 в Q3. Antigravity релизится каждые 2–3 недели. Без системы поддержки команда отстаёт на версию, потом на две.
Каждая программа self-contained. Воркшоп можно зачесть в счёт спринта, если решите продолжить. Без подписки на retainer вслепую.
У команды нет AI-стека вообще — нужно проверить «работает ли это у нас» за один день.
У команды есть конкретные процессы, в которых надо снизить время выполнения, и нужны measurable метрики к концу спринта.
AI — не разовый проект, а strategic capability. Нужна постоянная поддержка по обновлениям и развитию команды.
| Параметр | Workshop | Sprint · ★ | Retainer |
|---|---|---|---|
| Baseline-замер | — | ✓ Day 1 | ✓ Quarterly |
| Кастомизация под бренд | 5 шаблонов | 20+ шаблонов | Постоянная |
| 1-1 sessions с лидами | — | ✓ | ✓ weekly |
| Async-поддержка в Slack | — | 2 недели | Постоянно |
| Onboarding-док | Common-stack | Под команду | Обновляется |
| Обновления под новые версии | — | Кратно | Включено |
| Помощь в найме AI-people | — | — | ✓ |
| Best for… | 5–10 чел | 10–30 чел | 10+ continuous |
Чтобы сэкономить нам обоим время. Если узнал команду в одном из пунктов — discovery даст «не возьмусь», а это потеря 30 минут с обеих сторон.
Не «все 200 инструментов на рынке». Три, через которые проходят все остальные задачи. Какие из них вам нужны — определяю на discovery.
Терминальный AI-агент Anthropic — работает с репозиторием, файлами, git'ом
Когда работа большую часть времени в терминале VS Code
Разработчики, технические маркетологи, продакт-менеджеры с code-bias
Agentic IDE от Google — GA в ноябре 2025-го, GCP-нативный
Когда команда уже в экосистеме Google (Workspace, GCP, Vertex AI)
Команды на Google-стеке, enterprise с GCP, продакт-команды
Совместное workspace для команды — общие skills, проекты, governance
Когда нужен общий стек у нескольких человек, а не «каждый сам по себе»
Команды от 5 человек, агентства, корпоративные команды
Применял стек в gaming, e-com, MedTech и fintech на боевых проектах. Учу не из учебника — из production-практики.
Замеряю baseline в первый день спринта. Через 2 недели — повторно. Это не маркетинг — это реальные часы команды до и после.
Личная биллинговая выписка из Veo за квартал. Аналог через продакшн — 2.4M ₽. Покажу, как считать unit-economics AI-стека.
30 мин · бесплатно. Понимаю команду и боли. Скажу честно — возьмусь или нет.
2 рабочих дня. Программа, срок, цена, ожидаемые результаты. Без «договорной».
ИП / ООО / самозанятость. Предоплата = слот в календаре.
Day 1 спринта. 5 задач команды, замер времени. Точка отсчёта.
Воркшоп — 1 день. Спринт — 2 недели. Retainer — с 1-го числа.
Before/after, рекомендации, план обновлений на квартал.
Если твоего вопроса нет — приходи на discovery, отвечу персонально. Без скриптов и без «давайте email — свяжусь».
Без подписки на retainer вслепую. Без продажи воркшопа, который не нужен. Если у команды нет процессов под AI — скажу прямо и подскажу, что сделать прежде, чем приходить.