AI · Training · 2026

AI-обучение
для команд, которые устали слышать
«давайте попробуем нейросеть».

Внедряю Claude Code, Antigravity и Claude Cowork в реальные процессы команды. К концу программы у каждого участника — рабочий стек, которым он пользуется в понедельник, а не «прошёл курс и забыл».

Посмотреть программы30 минут — бесплатно
Контекст

Команда уже год слышит про AI.
Использует — двое из десяти.

Симптом 01

Один enthusiast — все остальные пассивно

В команде есть один человек, который «попробовал и понравилось». Остальные не используют, потому что нет ни общего стека, ни процесса передачи опыта.

Симптом 02

Каждый придумывает workflow сам

Девять человек по отдельности учатся одному и тому же. Девять разных шаблонов. Ноль переиспользования. Ноль командного capability.

Симптом 03

Через квартал инструменты обновятся

Claude Sonnet 4.6 → 4.7. Antigravity релизится каждые 2–3 недели. Без системы поддержки команда отстаёт на 1–2 версии — и это уже несовместимо с фронтиром.

3 программы

От «попробовать с командой» до continuous capability

Каждая программа независима и self-contained. Можно начать с воркшопа и закрыть всё. Можно сразу зайти в спринт. Можно сначала собрать команду, а через квартал перейти на retainer.

Tier 01 · Знакомство

AI-воркшоп

Один день. Команда уходит со своим первым работающим стеком.
Длительность
6–8 ч
Группа
до 10 чел
Формат
Очно / Zoom
Цена
180K ₽
Что получают
  • Установленный Claude Code у каждого
  • Базовый набор из 5 промпт-шаблонов под их бренд
  • Первая собственная автоматизация в Antigravity
  • Common-stack документ для последующей самостоятельной работы
Подходит, если

У команды нет AI-стека вообще, и нужно проверить «может ли это работать у нас» за один день.

Запросить воркшоп
Recommended
Tier 02 · Внедрение

AI-спринт

Две недели. Замеренный baseline → замеренный after.
Длительность
2 недели
Команда
10–30 чел
Часы внедрения
~80 ч
Цена
650K ₽
Что получают
  • Кастомизированный стек под ваш бренд и процессы
  • Промпт-библиотека из 20+ шаблонов в Claude Cowork
  • Интеграция с существующими инструментами (CRM, GitHub, Notion)
  • Onboarding-документ для будущих новых сотрудников
  • Замер baseline → after: −40–70% времени на типовых задачах
  • 1-1 sessions с лидами + 4 групповых сессии за 2 недели
Подходит, если

У команды есть конкретные процессы, в которых надо снизить время выполнения, и нужны measurable метрики к концу спринта.

Запросить спринт
Tier 03 · Continuous

AI-coach retainer

AI как постоянная capability — не как разовый проект.
Минимум
3 месяца
В месяц
20 ч
Формат
Удалённо
Цена
280K ₽/мес
Что получают
  • Weekly office hours: 90 минут на команду каждую неделю
  • Slack/TG-канал для асинхронных вопросов в течение 24 ч
  • Адаптация стека под обновления моделей и инструментов
  • Квартальный пересчёт baseline-метрик и публикация отчёта
  • Помощь в найме AI-нативных сотрудников (review интервью)
Подходит, если

AI — не разовый проект, а strategic capability. Нужна постоянная поддержка по апдейтам и развитию команды.

Запросить retainer
Что в стеке

Три инструмента, которые покрывают 90% AI-работы в команде

Не «все 200 инструментов на рынке». Три, через которые проходят все остальные задачи. Кто из них вам нужен — определяем на discovery.

Claude Code

Терминальный AI-агент Anthropic — работает с репозиторием, файлами, git'ом

Когда подходит

Когда работа большую часть времени в терминале / IDE

Чему учу в команде
  • Установка, настройка skills и slash-commands
  • Кастомные subagents под повторяющиеся задачи
  • Интеграция с git workflow (review, fix, refactor)
  • Hooks для автоматических действий перед/после команд
Аудитория

Разработчики, технические маркетологи, продактменеджеры с code-bias

Antigravity

Agentic IDE от Google — GA в ноябре 2025-го, GCP-нативный

Когда подходит

Когда команда уже в экосистеме Google (Workspace, GCP, Vertex AI)

Чему учу в команде
  • Setup рабочего пространства с Tasks-системой
  • Подключение к Vertex AI и Gemini моделям
  • Параллельные агенты для разных задач
  • Интеграция с Google Workspace (Docs, Sheets, Drive)
Аудитория

Команды на Google-стеке, enterprise с GCP, продакт-команды

Claude Cowork

Совместное workspace для команды — общие skills, проекты, governance

Когда подходит

Когда нужен общий стек у нескольких человек, а не «каждый сам по себе»

Чему учу в команде
  • Развёртывание team workspace и role-permissions
  • Migration от индивидуальных аккаунтов в shared workspace
  • Создание team skill library, переиспользуемой между сотрудниками
  • Compliance / audit trail для регулируемых индустрий
Аудитория

Команды от 5 человек, агентства, корпоративные команды

Почему я

Не «прошёл курс по AI». Веду 5 проектов на этом стеке прямо сейчас.

18 месяцев
на AI-нативных проектах

Веду 5 клиентских проектов в gaming, e-com, MedTech и fintech на стеке Claude Code + Veo + ElevenLabs. Учу не из учебника — из боевой практики.

−40 до −70%
времени на типовые задачи

Замеряю baseline в первый день спринта. Через 2 недели — повторно. Это не маркетинг — это реальные часы команды до и после.

$312
за 47 рекламных роликов в Q1

Своя личная биллинговая выписка из Veo за квартал. Аналог через продакшн — 2.4M ₽. Покажу, как считать unit-economics AI-стека.

Подробнее по реальным кейсам
Если хочется проверить — у меня в блоге кейсы за последние 18 месяцев
AI-стек 5 ролей7 промптов в работеAI-агенты в n8nЛендинг за день
Процесс

Как идёт стандартный заход — от первого письма до отчёта

01

30-минутный discovery

Бесплатный звонок: понимаю команду, их процессы, их болевые точки. Если вижу, что не подойдёт ни одна из 3 программ — скажу честно.

02

Письменный proposal

В течение 2 рабочих дней — proposal с программой, сроком, ценой и ожидаемыми результатами. Без «договорной стоимости».

03

Договор + предоплата 50%

Самозанятость / ИП / договор с юрлицом — все варианты. Предоплата = подтверждение слотов в моём календаре.

04

Kickoff: baseline-замер (для спринта и retainer)

Первый день — определяем 5 baseline-задач команды и замеряем время на них. Это будет точка отсчёта для измерения прогресса.

05

Программа

Воркшоп — 1 день. Спринт — 2 недели. Retainer — стартует с 1-го числа следующего месяца. На retainer первые 2 недели — особо плотные, потом — устойчивый темп.

06

Финальный отчёт + handover

Документ с замерами before/after, рекомендации по поддержанию стека, план обновлений на ближайший квартал. Для воркшопа — common-stack документ. Для спринта — onboarding-материалы для будущих сотрудников.

FAQ

Частые вопросы — и честные ответы

Если твой вопрос не здесь — приходи на discovery, отвечу персонально. Без скриптов и без «давайте ваш email — мы свяжемся».

Чем это отличается от обычного AI-курса на Stepik / Coursera?+
Курсы на платформах учат пользоваться отдельным инструментом в вакууме. Я работаю с командой в её реальных задачах: настраиваем Claude Code под ваш репозиторий, делаем промпт-шаблоны под ваши бренды, интегрируем в существующий workflow. К концу программы у вас не «прошли курс», а у каждого человека есть рабочий стек, которым он пользуется в понедельник.
Я не разработчик. Подойдёт ли мне Claude Code?+
Claude Code исходно сделан как CLI-инструмент, но в 2026-м его всё чаще используют маркетологи, контентщики, продуктовые менеджеры. У него есть skills и slash-commands — это упакованные шаблоны под повторяющиеся задачи. На воркшопе показываю, как работать с ним без знания React и без терминала-фобии.
Чем Antigravity лучше / хуже Claude Code?+
Antigravity — agentic IDE от Google, вышел в GA в ноябре 2025. Сильные стороны: нативная интеграция с GCP / Vertex AI, удобный визуальный интерфейс задач. Слабые: меньше open-source skills и кастомизации. Claude Code — лучший на чисто кодовых задачах и кастомных workflow. На спринте подбираем оптимальный стек под вашу инфраструктуру — иногда это микс обоих.
Что такое Claude Cowork и зачем он нужен команде?+
Cowork — это enterprise-фича Anthropic для совместной работы команды с AI: shared проекты, общие skills, governance прав. Без Cowork каждый член команды строит свой собственный AI-workflow, и у компании нет «командного» knowledge base. С Cowork — общий стек, переиспользуемые шаблоны, контроль доступа.
Сколько в команде должно быть человек, чтобы это окупилось?+
Воркшоп окупается уже от 5 человек: средний участник освобождает 6–10 часов в неделю на рутинных задачах после обучения. На команде из 8 человек ROI обычно 3–5× за первые 3 месяца. Спринт и retainer — для команд 10+, где нужна не только скорость, но и единая методология.
Что если AI-инструменты обновятся через 3 месяца после обучения?+
Они обновятся, и сильно. Claude Sonnet 4.6 → 4.7 ожидается в Q3 2026, Antigravity получает обновления каждые 2–3 недели. Coach-retainer как раз для этого: я обновляю команду по новым релизам, переписываю шаблоны под новые версии моделей, помогаю мигрировать workflows. На воркшопе и спринте даю фундамент, который не зависит от конкретной версии.
Можно ли обучать удалённо?+
Да, все три формата работают удалённо. Воркшоп — 6–8 часов в Zoom/Telemost с практикой по shared screens. Спринт — гибрид: 1–2 дня очно (если возможно) + удалённая работа всё остальное. Retainer — полностью удалённо: weekly office hours + Slack/TG-канал.
Как замеряется результат обучения?+
На спринте ставим baseline в первый день: сколько часов команда тратит на 5 типовых задач (написание брифа, генерация креативов, отчёт по кампании, лендинг под промо, ответ на тендер). Через 2 недели меряем повторно. Обычная разница — 40–70% сокращение времени на тех же задачах. Дальше эти baseline-задачи я держу в retainer-документе и пересчитываем раз в квартал.
Discovery

30 минут — и поймём, какая программа подходит. И подходит ли вообще.

Без подписки на retainer вслепую. Без продажи воркшопа, который вам не нужен. Если вижу, что у команды пока нет процессов под AI — скажу прямо, и подскажу, что сделать прежде, чем приходить.

Записаться на discoveryНаписать в Telegram
Asia/Ho Chi Minh (UTC+7)Telegram · @dipustovalovEmail · contact form