Эмбеддинги
Эмбеддинги — представление текста в виде вектора чисел, где близкие по смыслу тексты лежат рядом. Основа семантического поиска и RAG.
Эмбеддинг — это перевод текста в вектор чисел так, что близкие по смыслу тексты оказываются рядом в пространстве. «Купить кроссовки» и «заказать кеды» окажутся близко, хотя слова разные.
Зачем это маркетологу. Эмбеддинги — движок семантического поиска: ищешь по смыслу, а не по точному совпадению слов. На них строится RAG, кластеризация семантического ядра, группировка отзывов и обращений по темам без ручной разметки.
Самому считать эмбеддинги обычно не нужно — это работает «под капотом» RAG-систем и векторных баз. Но понимать механику полезно: именно поэтому AI-поиск находит релевантное, даже когда ты не угадал ключевое слово.