Knowledge Cutoff

Knowledge cutoff — это дата, до которой модель видела обучающие данные. После неё модель не знает ничего: ни новых законов, ни обновлений алгоритмов платформ, ни свежих исследований. GPT-4o имеет срез в апреле 2024, Claude Sonnet 4.6 — август 2025.

В моей практике это первое, что я проверяю при использовании LLM для задач, чувствительных к актуальности: анализ алгоритмов соцсетей, налоговое законодательство, условия рекламных платформ. Если задача требует актуальных данных — либо подключаю веб-поиск (Perplexity, ChatGPT с поиском), либо вручную вставляю актуальный документ в контекст.

Проблема не в самом cutoff — проблема в том, что модели не предупреждают пользователя, когда отвечают на основе устаревших данных. GPT-4 уверенно расскажет про «текущие» условия Яндекс Директа, основываясь на данных двухлетней давности. Правило, которое я соблюдаю: для любого факта, который мог измениться за год — верификация через актуальный источник обязательна.