Окно атрибуции изменило победителя: проверка чувствительности
Проверяем чувствительность атрибуции к окну: один набор конверсий, три окна, явная модель и доля заказов без подходящих касаний.
Канал стал лидером после изменения окна атрибуции. Возможно, в расчёт просто попали его более ранние касания. Чтобы понять причину, нужно менять только глубину наблюдения и сохранять всё остальное: те же конверсии, стоимость, модель и определение каналов.
Этот разбор касается чувствительности MTA. Он не устанавливает, какое окно «истинное», и не доказывает причинное влияние рекламы. Разница между участием в пути и эффектом кампании отдельно разобрана в статье о границах влияния кампаний.
Почему недостаточно переключить настройку GA4
В справке Google об attribution settings указано: изменение lookback window применяется к будущим данным. Это отличается от смены reporting attribution model, которая может влиять на исторические и будущие данные. Поэтому нельзя обещать пересчёт одного старого периода простым переключением окна.
Для эксперимента ниже используйте сохранённые пути и отдельный расчёт. Линейное распределение — выбранная учебная модель: каждая подходящая запись получает равную долю. Это не инструкция включить Linear в GA4. В актуальной документации Google линейная модель относится к удалённым вариантам.
Зафиксируйте набор до первого сравнения
Возьмите конверсии одного периода с устойчивыми ID. Для каждой сохраните время события, целевую величину и касания за максимальное проверяемое окно. В учебном наборе у каждой конверсии одинаковый вес, равный единице; выручку не распределяем.
Заранее задайте правило границы. Здесь касание учитывается, если произошло не позже конверсии и не более чем за выбранное число суток до неё; граница включается. Удаление дублей и объединение повторов выполняется одинаково для всех окон. Времена считаются в одной шкале, а не по разным календарным часовым поясам.
| Конверсия | Касания до неё | Число конверсий |
|---|---|---|
| К1 | Канал А за 30 суток; канал Б за 2 суток | 1 |
| К2 | Канал А за 20 суток; канал Б за 1 сутки | 1 |
| К3 | Канал А за 40 суток | 1 |
Предполагаем, что все указанные касания действительно доступны и других записей в учебном наборе нет. Это условие упражнения, а не утверждение о полном наблюдении реальных покупателей.
Пересчитайте три окна без смены знаменателя
При окне 7 дней у К1 и К2 остаётся только канал Б. У К3 подходящих касаний нет: её кредит уходит в отдельную строку «не распределено». Исключать К3 из отчёта нельзя, иначе изменится набор конверсий.
При окне 30 дней К1 и К2 делятся поровну между А и Б. К3 пока остаётся без распределения. При окне 60 дней появляется её касание канала А.
| Окно | Канал А | Канал Б | Не распределено | Проверка суммы |
|---|---|---|---|---|
| 7 дней | 0 / 3 = 0% | 2 / 3 ≈ 66,7% | 1 / 3 ≈ 33,3% | 3 конверсии |
| 30 дней | 1 / 3 ≈ 33,3% | 1 / 3 ≈ 33,3% | 1 / 3 ≈ 33,3% | 3 конверсии |
| 60 дней | 2 / 3 ≈ 66,7% | 1 / 3 ≈ 33,3% | 0 / 3 = 0% | 3 конверсии |
Погрешность суммы отображаемых процентов возникает из-за округления; расчёт хранит точные доли. На коротком окне лидирует Б, на длинном — А. Покупки не изменились, изменился набор допущенных касаний. Делать вывод о превосходстве А только потому, что выбрано 60 дней, нельзя.
Какие выводы выдержали проверку
Для каждого решения запишите, меняется ли оно между окнами. Например: «Б присутствует рядом с конверсией в двух путях» устойчиво в нашем наборе. «А получает больше кредита» зависит от длинного окна. «А вызвал две продажи» из этого упражнения вообще не следует.
В рабочем отчёте полезны абсолютный кредит, доля, позиция канала и нераспределённый остаток. Если решение связано с расходом, сравнивайте одинаковый период затрат и явно объясняйте связь с конверсиями. Длинное окно может включать касания более ранних кампаний, расходы которых не попали в текущий месяц.
Проверьте левую границу истории. Если данные начали собирать двадцать дней назад, окно 60 дней не восстановит предшествующие события. Пометьте такие пути как ограниченные глубиной наблюдения. Сверка исходных событий с CRM описана в разборе расхождений аналитики.
Что делать с чувствительным результатом
Выбирайте рабочее окно по задаче и характеру цикла покупки до оценки победителя. Сохраните соседние окна как проверку устойчивости. Если вывод резко меняется, покажите диапазон и исследуйте ранние касания, повторные визиты и потерянную историю.
Следующий шаг — открыть несколько путей, которые изменили распределение сильнее всего. Иногда там действительно длинное знакомство с продуктом. Иногда повторяется техническое событие. Эта проверка даёт основание для решения; выбор самого выгодного окна даёт только красивую таблицу.