LlamaIndex
LlamaIndex — фреймворк для RAG: индексация документов, поиск релевантных фрагментов и передача в LLM.
LlamaIndex (бывший GPT Index) — Python-фреймворк, специализированный на задачах Retrieval-Augmented Generation. Если LangChain — универсальный оркестратор агентов, то LlamaIndex делает одну вещь очень хорошо: берёт документы (PDF, Notion, Confluence, веб-страницы), разбивает на чанки, создаёт эмбеддинги, кладёт в векторную базу и отвечает на вопросы по этим данным.
В моих проектах LlamaIndex занял место стандартного инструмента для «корпоративного поиска по базе знаний». Workflow стандартный: загружаем 200 PDF с регламентами → LlamaIndex их индексирует → менеджер задаёт вопрос → получает ответ с ссылкой на конкретный документ. Настраивается за день.
Из особенностей: LlamaIndex лучше LangChain справляется с управлением контекстом при работе с большими корпусами документов — есть продвинутые стратегии чанкинга, метаданные, rerankеры. Для продакшн-RAG я предпочитаю LlamaIndex над LangChain именно за более зрелую работу с документами.