Разбор отзывов клиентов

Половина жалоб чинится не продуктом, а описанием

В любом наборе отзывов есть два принципиально разных типа негатива. Первый: товар сломался, услуга не оказана, поддержка не ответила. Это проблема продукта, и текстом её не закрыть. Второй: пришло не то, что человек себе представлял, хотя пришло ровно то, что продавали. Это проблема описания, и переделывать продукт тут не нужно.

Путаница между ними стоит дорого в обе стороны. Можно месяцами дорабатывать товар там, где достаточно было добавить в карточку одно фото и строку про комплектацию. Можно, наоборот, переписывать описание, когда люди пишут о реальном дефекте.

Отдельная ценность отзывов в положительных формулировках. Клиенты описывают выгоду своими словами точнее, чем это делает копирайтер, потому что говорят из своей ситуации. Эти цитаты — готовый материал для первого экрана и для блока с возражениями, и брать их лучше дословно.

Что инструмент намеренно не делает: не считает проценты. Отзывы это смещённая выборка, писать в неё склонны крайне довольные и крайне недовольные. Фраза «35% клиентов недовольны доставкой» из тридцати отзывов была бы ложной точностью.

Что инструмент намеренно не делает

Не подставляет цифры, сроки, бенчмарки и названия компаний, которых не было в вашем вводе. Если для вывода нужна цифра, которой вы не дали, в ответе будет пометка «уточнить», а не правдоподобное число. Это ограничение стоит в системном промпте и работает против главного свойства языковых моделей: складно достраивать недостающее.

Текст запроса отправляется ИИ-провайдеру, ответ возвращается в браузер. Сайт не сохраняет эти тексты в базе. Для ограничения расходов отдельно учитываются количество запросов и обезличенный идентификатор подключения. Если бесплатный лимит исчерпан, инструмент предложит вернуться позже.

Вопросы