Гипотезы сегментов аудитории
Опишите продукт и получите разбивку на сегменты: у каждого своя боль, своё возражение и свой канал. Гипотезы для проверки, а не портрет с именем и хобби.
Полезный сегмент это ситуация покупки, а не возраст и хобби. Инструмент раскладывает аудиторию на четыре-шесть сегментов, у каждого своя ситуация, боль, главное возражение, триггер и канал, где его искать. К каждому прилагается минимальный тест, потому что это гипотезы для проверки, а не знание о рынке.
Сегмент это ситуация, а не возраст
Классический портрет аудитории с именем, возрастом и увлечениями почти никогда не влияет на решения. Он не говорит, что писать в объявлении и где размещаться. Полезная сегментация строится по ситуации: в какой момент возникает потребность и что человек делал за минуту до того, как начал искать.
Поэтому у каждого сегмента здесь есть триггер и возражение. Триггер отвечает на вопрос, когда показывать рекламу, возражение говорит, что должно быть на посадочной. Из этих двух полей получается связка креатива и страницы, а из возраста и хобби не получается ничего.
Все сегменты помечены как гипотезы намеренно, и у каждого написан минимальный тест. Разбивка, сделанная по описанию продукта, это отправная точка для проверки, а не знание о рынке. Размеры сегментов инструмент не оценивает: он их не знает, а правдоподобная цифра тут вреднее пустоты.
Что инструмент намеренно не делает
Не подставляет цифры, сроки, бенчмарки и названия компаний, которых не было в вашем вводе. Если для вывода нужна цифра, которой вы не дали, в ответе будет пометка «уточнить», а не правдоподобное число. Это ограничение стоит в системном промпте и работает против главного свойства языковых моделей: складно достраивать недостающее.
Данные не сохраняются: текст уходит в модель, ответ возвращается в браузер, на стороне сайта ничего не пишется в базу. У инструмента стоит ограничение на число запросов с одного адреса, поэтому при частых прогонах он попросит подождать.