Гипотезы для A/B-тестов
Опишите страницу и проблему — получите очередь гипотез по потенциалу, с формулировкой в проверяемом виде и указанием, какую метрику смотреть.
Главное ограничение A/B-теста не идеи, а мощность: чтобы поймать прирост в доли процента, нужны десятки тысяч посетителей. Поэтому чем меньше трафика, тем крупнее должно быть изменение. Инструмент выдаёт очередь гипотез в проверяемой форме, с механизмом, целевой метрикой и оценкой, хватит ли вам трафика.
ИИ-ответы бесплатны, но ограничены общим лимитом сайта. Если лимит достигнут, вернитесь позже: повторные нажатия не ускорят ответ.
Мало трафика — меняйте сильно
Главное ограничение A/B-теста не идеи, а мощность. Чтобы уверенно поймать прирост конверсии на десятую долю процента, нужны десятки тысяч посетителей. У большинства сайтов их нет, и тест на цвет кнопки просто никогда не досчитается до значимого результата, честно съев месяц.
Практический вывод обратный интуиции: чем меньше у вас трафика, тем крупнее должно быть изменение. Другой оффер, другая структура первого экрана, другой порядок блоков дают различие, которое видно на малой выборке. Мелкие правки оставьте тем, у кого трафик считается сотнями тысяч.
Поэтому каждая гипотеза здесь формулируется с механизмом: если сделать так, метрика изменится, потому что произойдёт вот это. Формулировка без механизма это идея, и проверить её нельзя: непонятно, что считать подтверждением.
Что инструмент намеренно не делает
Не подставляет цифры, сроки, бенчмарки и названия компаний, которых не было в вашем вводе. Если для вывода нужна цифра, которой вы не дали, в ответе будет пометка «уточнить», а не правдоподобное число. Это ограничение стоит в системном промпте и работает против главного свойства языковых моделей: складно достраивать недостающее.
Текст запроса отправляется ИИ-провайдеру, ответ возвращается в браузер. Сайт не сохраняет эти тексты в базе. Для ограничения расходов отдельно учитываются количество запросов и обезличенный идентификатор подключения. Если бесплатный лимит исчерпан, инструмент предложит вернуться позже.
Вопросы
Почему инструмент не обещает конкретный прирост?
Он посчитает размер выборки?
Можно ли тестировать несколько изменений сразу?
Как применить результат
Практические разборы, примеры и шаблоны для этой задачи.
- A/B-тестирование в маркетинге 2026: как не тратить бюджет на ложные инсайты
80% A/B-тестов в маркетинге дают ложно-позитивный результат из-за недостаточной статистической мощности. Как считать размер выборки, когда останавливать тест, как приоритизировать гипотезы. С формулами и реальными кейсами.
- Google AI Max: как провести тест по качеству лидов
План эксперимента AI Max в Google Ads: контрольная кампания, качество лидов, ограничения URL и решение по данным. С заполняемым листом теста.