К глоссарию
PerformanceТермин

Look-alike

look-alike audience · look-alike-аудитория · похожая аудитория

Look-alike — алгоритмически найденная аудитория, похожая на твоих существующих клиентов. Сильнейший инструмент в VK Ads, Я.Директ.

Look-alike — похожая аудитория, найденная алгоритмом рекламной платформы на основе профиля твоих существующих клиентов. Алгоритм анализирует поведенческие, демографические и психографические признаки и находит «похожих» в общей базе платформы.

Источник для look-alike — обычно: - Список клиентов из CRM (емейлы, телефоны) - Пиксельные события (Pixel.Purchase, Pixel.Lead) - Подписчики TG-канала или сообщества VK - Посетители сайта за последние 30/90 дней

Размер look-alike обычно 1–10% от общей базы платформы. В VK Ads я использую 1% — самая «плотная» аудитория, дороже, но качественнее. Для масштабирования — 3–5%.

Look-alike не магия. Он зависит от качества исходного списка. Если твой clients-список содержит 50% случайных людей (например, скачали бесплатный материал, но не купили), look-alike будет «грязным». Я всегда чищу источник: только платящие клиенты + active в продукте 30+ дней.

В моих проектах look-alike даёт CPL на 30–50% ниже, чем «холодный» таргетинг по интересам. Это самый сильный инструмент в русском performance после ухода Google.

Частые вопросы про Look-alike

Что такое look-alike (LAL)?+
Look-alike — алгоритм рекламных платформ, который находит людей, похожих на заданную аудиторию по поведению и интересам. Загружаешь список покупателей или посетителей — платформа подбирает похожих в своей базе.
На какой аудитории строить look-alike?+
Лучший результат — на покупателях (а не всех посетителях). Чем «качественнее» исходный сегмент, тем точнее LAL. По убыванию ROI: покупатели → лиды → посетители страницы pricing → все посетители сайта.
Что такое similarity 1%, 2%, 5%?+
Процент «похожести» аудитории. LAL 1% = самые похожие на исходный сегмент, но маленькая аудитория. LAL 10% = более широкая, но менее точная. Старт: 1-2%, по мере выгорания — расширять до 5%.
Сколько нужно «исходных» в LAL?+
Минимум 500-1 000 для стабильного результата. До 500 платформа не может построить надёжный профиль похожести. Для топовых сегментов (LAL 1%) лучше 2 000+.

Связанные термины

Performance MarketingICPCPL

Где разбирается на практике

Performance в России в 2026: что осталось от Google Ads, что выросло из VK

12 мин чтения

Нужно настроить это на вашем проекте?

Разбираю метрики, считаю юнит-экономику и собираю воронки на реальных бюджетах. 30 минут на созвоне — бесплатно.

Написать в Telegram Оставить заявку